Principais conclusões

A qualidade dos dados não é julgada pela aparência limpa do valor, mas pela possibilidade de ser usado para a finalidade pretendida. Alertas em tempo real, análises de pesquisas e relatórios de gases de efeito estufa exigem precisão e integridade diferentes. Antes da coleta, as metas de qualidade e os planos de inspeção devem ser estabelecidos e a instalação do dispositivo, calibração, prazos, unidades, comunicações e responsabilidades de manutenção devem ser estabelecidas. A simples exclusão de valores discrepantes após a ocorrência de um problema não fornece controle de qualidade.

Imagem gerada para comparar e verificar múltiplos sensores com equipamentos de referência em uma fazenda pecuária
Imagem gerada para ilustração do conceito: Garantia de qualidade do campo do sensor

Itens de qualidade para verificar todos os dias

Primeiro verifique se as unidades e o fuso horário estão corretos e se os carimbos de data e hora nos diferentes dispositivos estão alinhados. A integridade é calculada como o número real de coletas comparado ao número esperado de coletas e indica intervalos fisicamente impossíveis, mudanças rápidas e valores fixos de longa repetição. Também são visualizadas diferenças em relação a sensores adjacentes ou equipamentos de referência, fatores de interferência como temperatura e umidade e alterações após a calibração. As verificações automatizadas são rápidas, mas podem sinalizar eventos raros do mundo real como erros, exigindo verificação humana de dados brutos e registros de campo.

Os dados originais não serão substituídos. Faça correções e sinalizações de exclusão em campos separados, deixando as regras e versões aplicadas. Substituições de dispositivos, alterações de firmware, mudanças de local, limpeza e interrupções de energia também são registradas na mesma base de tempo. Os relatórios de qualidade não destacam apenas as taxas normais de coleta, mas também mostram faltas, exclusões, potencial de recoleta e restrições de uso.

Imagem gerada mostrando dados de série temporal contínua passando por diversas verificações de qualidade.
Imagem gerada para ilustrar o conceito: Fluxo de verificação da qualidade dos dados do sensor

Lista de verificação de aplicação em campo

  • Estabeleça metas de qualidade e omissões permitidas para cada uso pretendido.

  • Verifica automaticamente a unidade, o tempo, o intervalo, a taxa de alteração, o valor fixo e o desvio.

  • Dados brutos, valores de correção, motivos de exclusão e histórico de revisão manual são armazenados separadamente.

Perguntas frequentes

Posso excluir valores discrepantes imediatamente?

É melhor deixar um sinalizador e um motivo de exclusão do que excluí-lo. Você precisa dos dados brutos para poder revisá-los novamente quando as regras mudarem.

Uma taxa de coleta mais alta significa melhor qualidade?

Integridade é apenas um fator. Mesmo que os valores sejam coletados continuamente, eles podem não ser adequados à finalidade se apresentarem desvios, valores fixos ou erros de tempo.

Justificativa e Limitações

Referimos os princípios de unidade, tempo, integridade, alcance, taxa de variação, valor fixo, verificação automática e verificação manual apresentados no documento de garantia de qualidade do sensor de ar da EPA dos EUA. Critérios de desempenho específicos e procedimentos de calibração para sensores de metano pecuários devem ser estabelecidos separadamente com base nas especificações do dispositivo e na metodologia de aplicação.