चाबी छीनना

डेटा की गुणवत्ता का आकलन इस बात से नहीं किया जाता है कि मूल्य साफ दिखता है या नहीं, बल्कि इस बात से तय किया जाता है कि इसका उपयोग इच्छित उद्देश्य के लिए किया जा सकता है या नहीं। वास्तविक समय अलर्ट, अनुसंधान विश्लेषण और ग्रीनहाउस गैस रिपोर्टिंग के लिए अलग-अलग सटीकता और पूर्णता की आवश्यकता होती है। संग्रह से पहले, गुणवत्ता लक्ष्य और निरीक्षण योजनाएं स्थापित की जानी चाहिए और डिवाइस स्थापना, अंशांकन, समय सीमा, इकाइयां, संचार और रखरखाव जिम्मेदारियां स्थापित की जानी चाहिए। समस्या उत्पन्न होने के बाद केवल आउटलेर्स को हटाने से गुणवत्ता नियंत्रण नहीं मिलता है।

पशुधन फार्म में संदर्भ उपकरण के साथ कई सेंसर की तुलना और जांच करने के लिए उत्पन्न छवि
अवधारणा चित्रण के लिए उत्पन्न छवि: सेंसर क्षेत्र गुणवत्ता आश्वासन

हर दिन जाँच की जाने वाली गुणवत्ता वाली वस्तुएँ

पहले जाँचें कि इकाइयाँ और समय क्षेत्र सही हैं और विभिन्न उपकरणों पर टाइमस्टैम्प संरेखित हैं। पूर्णता की गणना संग्रहों की अपेक्षित संख्या की तुलना में संग्रहों की वास्तविक संख्या के रूप में की जाती है और यह शारीरिक रूप से असंभव श्रेणियों, तीव्र परिवर्तनों और लंबे समय तक दोहराए जाने वाले निश्चित मूल्यों को इंगित करती है। आसन्न सेंसर या संदर्भ उपकरण से अंतर, तापमान और आर्द्रता जैसे हस्तक्षेप कारक और अंशांकन के बाद परिवर्तन भी देखे जाते हैं। स्वचालित जाँच तेज़ होती हैं, लेकिन दुर्लभ वास्तविक दुनिया की घटनाओं को त्रुटियों के रूप में चिह्नित कर सकती हैं, जिसके लिए कच्चे डेटा और फ़ील्ड रिकॉर्ड के मानव सत्यापन की आवश्यकता होती है।

मूल डेटा को अधिलेखित नहीं किया जाएगा. नियमों और संस्करणों को लागू छोड़कर सुधार और बहिष्करण फ़्लैग को अलग-अलग फ़ील्ड बनाएं। डिवाइस प्रतिस्थापन, फ़र्मवेयर परिवर्तन, स्थान परिवर्तन, सफाई और बिजली रुकावटें भी उसी समय आधार पर दर्ज की जाती हैं। गुणवत्ता रिपोर्ट न केवल सामान्य संग्रह दरों को उजागर करती हैं, बल्कि वे गुमशुदगी, बहिष्करण, पुनः संग्रह की संभावना और उपयोग प्रतिबंधों को भी दर्शाती हैं।

उत्पन्न छवि कई गुणवत्ता जांचों को पार करते हुए निरंतर समय श्रृंखला डेटा दिखाती है।
अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए उत्पन्न छवि: सेंसर डेटा गुणवत्ता जांच प्रवाह

फ़ील्ड एप्लिकेशन चेकलिस्ट

  • प्रत्येक इच्छित उपयोग के लिए गुणवत्ता लक्ष्य और स्वीकार्य अनुपलब्धता निर्धारित करें।

  • स्वचालित रूप से इकाई, समय, सीमा, परिवर्तन की दर, निश्चित मूल्य और बहाव की जाँच करता है।

  • कच्चा डेटा, सुधार मान, बहिष्करण के कारण और मैन्युअल समीक्षा इतिहास अलग-अलग संग्रहीत किए जाते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मैं आउटलेर्स को तुरंत हटा सकता हूँ?

किसी ध्वज और बहिष्करण के कारण को हटाने से बेहतर है कि उसे छोड़ दिया जाए। आपको कच्चे डेटा की आवश्यकता है ताकि नियम बदलने पर आप इसकी दोबारा समीक्षा कर सकें।

क्या उच्च संग्रहण दर का मतलब बेहतर गुणवत्ता है?

ईमानदारी केवल एक कारक है. भले ही मान लगातार एकत्र किए जाते हैं, यदि उनमें बहाव, निश्चित मान या समय संबंधी त्रुटियां हैं तो वे उद्देश्य के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं।

तर्क और सीमाएँ

हमने यूएस ईपीए के एयर सेंसर गुणवत्ता आश्वासन दस्तावेज़ में प्रस्तुत इकाई, समय, पूर्णता, सीमा, परिवर्तन की दर, निश्चित मूल्य, स्वचालित जांच और मैन्युअल सत्यापन के सिद्धांतों का संदर्भ दिया। पशुधन मीथेन सेंसर के लिए विशिष्ट प्रदर्शन मानदंड और अंशांकन प्रक्रियाएं डिवाइस विनिर्देशों और अनुप्रयोग पद्धति के आधार पर अलग से स्थापित की जानी चाहिए।