Conclusiones clave
La calidad de los datos no se juzga por si el valor parece limpio, sino por si se puede utilizar para el fin previsto. Las alertas en tiempo real, los análisis de investigación y los informes de gases de efecto invernadero requieren diferente precisión e integridad. Antes de la recolección, se deben establecer objetivos de calidad y planes de inspección y se deben establecer las responsabilidades de instalación, calibración, plazos, unidades, comunicaciones y mantenimiento del dispositivo. Simplemente eliminar los valores atípicos después de que ocurre un problema no proporciona control de calidad.
Artículos de calidad para comprobar todos los días.
Primero verifique que las unidades y la zona horaria sean correctas y que las marcas de tiempo en los diferentes dispositivos estén alineadas. La integridad se calcula como el número real de recopilaciones en comparación con el número esperado de recopilaciones e indica rangos físicamente imposibles, cambios rápidos y valores fijos que se repiten durante mucho tiempo. También se ven las diferencias con sensores adyacentes o equipos de referencia, factores de interferencia como temperatura y humedad y cambios después de la calibración. Las comprobaciones automatizadas son rápidas, pero pueden señalar como errores eventos raros del mundo real, lo que requiere una verificación humana de los datos sin procesar y los registros de campo.
Los datos originales no se sobrescribirán. Realice correcciones y indicadores de exclusión en campos separados, dejando las reglas y versiones aplicadas. Los reemplazos de dispositivos, cambios de firmware, cambios de ubicación, limpieza e interrupciones de energía también se registran en la misma base de tiempo. Los informes de calidad no solo resaltan las tasas de recolección normales, sino que también muestran faltas, exclusiones, potencial de recolección y restricciones de uso.
Lista de verificación de aplicaciones de campo
Establezca objetivos de calidad y faltantes permitidos para cada uso previsto.
Comprueba automáticamente la unidad, el tiempo, el rango, la tasa de cambio, el valor fijo y la deriva.
Los datos sin procesar, los valores de corrección, los motivos de exclusión y el historial de revisión manual se almacenan por separado.
Preguntas frecuentes
¿Puedo eliminar los valores atípicos de inmediato?
Es mejor dejar una bandera y un motivo de exclusión que eliminarlo. Necesita los datos sin procesar para poder revisarlos nuevamente cuando cambien las reglas.
¿Una mayor tasa de recolección significa mejor calidad?
La integridad es sólo un factor. Incluso si los valores se recopilan continuamente, es posible que no sean adecuados para su propósito si tienen desviaciones, valores fijos o errores de sincronización.
Justificación y limitaciones
Hicimos referencia a los principios de unidad, tiempo, integridad, rango, tasa de cambio, valor fijo, verificación automática y verificación manual presentados en el documento de Garantía de calidad de sensores de aire de la EPA de EE. UU. Los criterios de rendimiento específicos y los procedimientos de calibración para sensores de metano para ganado deben establecerse por separado según las especificaciones del dispositivo y la metodología de aplicación.