要点
MRV 是衡量和报告温室气体减排活动并供第三方审查的流程。如果您考虑到碳排放权，您需要的是可以在相同条件下再次检查的记录，而不是良好的结果。必须遵循测量地点和周期、基线、设备状态、缺失信息、计算公式和校正历史记录来解释数字的来源。基于人工智能的平台的价值在于自动化这种连接并快速找到可疑区域。然而，人工智能并不能自行确定减排量或发放排放许可证。
平台必须连接的四件事
首先是测量。确定观察内容、地点和频率，并管理传感器校准和时间同步。二是汇报。它将原始数据与纯化数据、排放因子和计算版本分开，留下创建结果的路径。三是审查。保留排除的值、修改原因和批准者，以表明仅未选择有利的数据。四是权限管理。农场信息和原料只向有需要的人开放，对外发布的范围仅限于批准的范围。
人工智能可以揭示与其他环境指标不同步的连续数据中的固定值、快速变化、长期漂移和间隔。操作员检查现场日志和设备状态，以确定这是实际事件还是传感器问题。必须包括这种人工审查，以确保模型的警报是可审计的记录。尽管数字化有可能降低成本和时间，但它不能忽略初始设计、方法的适用性和验证机构的接受度。
现场应用清单
在收集之前记录减少活动和测量边界、基线和排除规则。
清理后的、计算后的和报告的版本单独存储，不会覆盖原始数据。
人工智能警报、人工验证结果和公众批准历史也被留下。
常问问题
如果我创建了一个平台，我可以立即收到碳排放证书吗？
不。适用的方法、计划要求、额外性、基线和验证程序必须单独满足。该平台是管理该过程所需证据的工具。
AI能否取代验证机构？
它不会取代它。人工智能协助进行质量检查和审查优先级，并根据适用的系统和验证程序进行最终验证。
基本原理和局限性
世界银行将 MRV 描述为一个多步骤过程，其中减排量由第三方进行测量、报告和验证。数字 MRV 有可能简化这一流程，但必须权衡方法的可接受性、成本和技术复杂性。本文和图像说明了平台概念，并不声称由 AI Safety Korea Co., Ltd. 颁发排放许可证或具体减排成果。